معرفی ۵۰ شرکت الهام بخش فعال در حوزه هوش مصنوعی (قسمت سوم) 

در قسمت اول و دوم این مطلب، به بررسی ۲۵ نمونه از ۵۰ شرکت موفق و فعال در حوزه هوش مصنوعی پرداختیم. در این مقاله از استارتاپت، قصد داریم شما را با ۱۴ شرکت دیگر در این فهرست، آشنا کنیم.

۲۴. شرکت ClimaCell 

• محل شرکت: بوستون
• موسسان: شیمون الکابتز (Shimon Elkabetz) مدیرعامل اجرایی، ری گوفر (Rei Goffer)
• سرمایه اولیه: ۸۰ میلیون دلار
• ارزش: ۲۱۷ میلیون دلار

نکته جالب درمورد موسسان شرکت ClimaCell این است که همه آن‌ها، تجربه حضور در نیروهای نظامی را داشتند. همین نکته باعث شده تا آن‌ها، چیزی را که شیمون الکابتز، تحت‌عنوان «گرفتارشدن در شرایط مخاطره‌آمیز به‌دلیل ضعف در پیش‌بینی آب‌وهوا» از آن یاد می‌کند؛ کم‌وبیش تجربه کرده باشند. این امر به آن‌ها برای پیداکردن راه چاره‌ای به‌منظور پیش‌بینی دقیق‌تر وضعیت آب‌وهوا، الهام بخشید. در شرکت ClimaCell، از داده‌های غیرمتعارفی مثل سیگنال‌های تلفن‌های همراه، ابزارهای اینترنت و دوربین‌های معابر، برای پیش‌بینی دقیق وضعیت آب‌وهوا به‌صورت منطقه‌به‌منطقه و در فواصل زمانی کم، استفاده می‌شود.

۲۳. شرکت AEye

• محل شرکت: کالیفرنیا
• موسسان: لوییس دوسان (Luis Dussan) مدیرعامل اجرایی، رنسوم وولر (Ransom Wuller)، جردن گرین (Jordan Greene)، بری بنکن (Barry Behnken)
• سرمایه اولیه: ۶۵ میلیون دلار
• ارزش: ۲۲۰ میلیون دلار

هدف AEye، بهبود قدرت بینایی ماشین‌های خودران، ربات‌ها و هواپیماهای بدون سرنشین از طریق ترکیب لیزر lidar (نوع خاصی از لیزر برای تشخیص نور و دامنه) و دوربین‌های بسیار باکیفیت است. این سیستم می‌تواند سرعت را افزایش دهد و درعوض، میزان انرژی مصرفی را تا حد زیادی کم کند.

۲۲. شرکت Brain Corp 

• محل شرکت: سن دیگو
• موسسان: یوگن ژیکویچ (Eugene Izhikevich) مدیرعامل اجرایی، آلن گروبر (Allen Gruber)
• سرمایه اولیه: ۱۲۵ میلیون دلار
• ارزش: ۲۴۰ میلیون دلار

موسسان این شرکت، هدف خود را ارتقای کارایی ماشین‌آلات مکانیکی به کمک ترکیب آن‌ها با نرم‌افزارهای رباتیک، بیان کرده اند. این کار می‌تواند تا حد زیادی، صنعت ماشین‌آلات و تجهیزات صنعتی را با تغییر، مواجه کند و از طرفی، سایر تولیدکنندگان مشغول در این عرضه هم می‌توانند برای رفع موانع موجود، کمک به‌سزایی باشند. برای مثال، طبق اعلام رسمی شرکت بزگ Walmart، حدود ۲۰۰۰ فروشگاه این شرکت از ابتدای سال ۲۰۱۹ میلادی، مجهز به پاک‌کننده‌هایی شدند که از سیستم‌عامل توسعه‌یافته توسط شرکت Brain استفاده می‌کنند. به نظر می‌رسد که با ادامه این روند، آرزوی ژیکویچ، مدیرعامل اجرایی این شرکت، مبنی بر ساخت مغزهای هوشمند، چندان دور از دسترس نباشد.

۲۱. شرکت Domino Data Lab 

• محل شرکت: سانفرانسیسکو
• موسسان: نیک الپرین (Nick Elprin) مدیر عامل اجرایی
• سرمایه اولیه: ۸۰/۶ میلیون دلار
• ارزش: ۲۶۰ میلیون دلار

پلتفرم نرم‌افزاری Domino Data Lab، داده‌های مورد نیاز متخصصان داده برای آزمایش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی مختلف را در اختیار آن‌ها قرار می‌دهد. در واقع می‌توان این پلتفرم را نوعی گیت هاب برای متخصصان و همچنین فهرست ۷۰ تایی از شرکت‌ها و استارتاپ‌هایی که این نرم‌افزاررا استفاده می‌کنند، دانست. از جمله این شرکت‌ها می‌توان به Allstate ،Instacart ،Dell ،Gap و FabFitFun اشاره کرد.

۲۰. شرکت Matterport

• محل شرکت: کالیفرنیا
• موسسان: مت بل (Matt Bell)، دیوید گاوس بک (David Gausebeck)، میشل بیب (Michael Beebe)
• سرمایه اولیه: ۱۱۵ میلیون دلار
• ارزش: ۳۵۵ میلیون دلار

Matterport به ساخت انواع سخت‌افزارها و نرم‌افزارها برای ایجاد مدل‌های سه‌بعدی واقع‌گرایانه می‌پردازد. برای این کار، از یک فناوری پردازش تصویر تحت عنوان Cortex استفاده می‌شود که کاملا با دوربین‌های سه‌بعدی و ۳۶۰ درجه‌ این شرکت، همخوانی دارد. بدین‌ترتیب، کاربران به راحتی می‌توانند با کمک هوش مصنوعی ایجاد شده، نسخه‌ مجازی از محیط اطراف خود را خلق کنند.

۱۹. شرکت PathAI

• محل شرکت: بوستون
• موسسان: اندی بک (Andy Beck) مدیرعامل اجرایی، آدیتیا هولسا (Aditya Kholsa)
• سرمایه اولیه: ۷۵ میلیون دلار
• ارزش: ۳۷۵ میلیون دلار

اندی بک؛ مدیرعامل اجرایی این شرکت، پنج سال به‌عنوان یک آسیب‌شناس در دانشگاه هاروارد، مشغول تحقیق و بررسی برای ساده‌ترکردن فرآیند تشخیص بیماری‌ سرطان با استفاده از یادگیری ماشین بود. استفاده از فناوری یادگیری ماشین در این فرآیند، می‌تواند موجب سرعت و دقت تجزیه‌وتحلیل‌های صورت‌گرفته بر تصاویر سلول‌های بدن شود. پلتفرم توسعه‌یافته توسط Path AI، در ابتدا بیشتر توسط محققان شرکت‌های دارویی مورد استفاده قرار گرفت. ولی به‌تدریج شرکت‌های بزرگی مثل Novartis، Gilead Sciences و Bristol-Myers Squibb به سمت آن جذب شدند. از این‌رو می‌توان Path AI را یکی از بهترین شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی دانست.

۱۸. شرکت People.ai

• محل شرکت: سانفرانسیسکو
• موسسان: راگینسکی (Oleg Rogynskyy) مدیرعامل اجرایی
• سرمایه اولیه: ۱۰۰ میلیون دلار
• ارزش: ۵۰۰ میلیون دلار

موسس و مدیرعامل اجرایی شرکت، راگینسکی، می‌گوید که هرگز اولین باری را که متوجه شد، فروشندگان فروشگاه‌ها، مقدار زیادی از وقت خود را صرف کارهای نامرتبط با شغل اصلی‌شان می‌کنند؛ فراموش نمی‌کند. در آن زمان، او به‌تازگی در شرکت Nstein Technologies استخدام شده بود. شرکتی که تجربه حضور در آن، باعث شد تا راگینسکی، داده‌های نامناسبی که برای مدیریت ارتباط با مشتریان، مورد استفاده قرار می‌گیرند؛ به‌دست آورد.

نتیجه تلاش‌های او، به ایجاد پلتفرم هوش مصنوعی People.ai در سال ۲۰۱۶ انجامید که می‌تواند سیستم‌های CRM مثل Salesforce و داده‌های مرتبطی که به‌صورت خودکار از ایمیل، تقویم‌، چت با مشتریان و … به‌دست می‌آیند را با یکدیگر ترکیب کند. بدین‌ترتیب می‌توان بهترین وظایفی را که فروشندگان با تمرکز بر آن‌ها می‌توانند به بهره‌وری بیشتری برسند را تشخیص داد و در اختیار آن‌ها گذاشت. در حال حاضر، شرکت‌هایی مثل VMware ،Zoom ،New Relic و Lyft از جمله مشتریان این پلتفرم هستند.

۱۷. شرکت tandard Cognition

• محل شرکت: سانفرانسیسکو
• موسسان: جردن فیشر (Jordan Fisher) مدیرعامل اجرایی، میشل سوسوال (Michael Suswal)، دیوید والدمن (David Valdman)، جان نوواک (John Novack)
• سرمایه اولیه: ۸۶ میلیون دلار
• ارزش: ۵۳۵ میلیون دلار

شرکت فعال بعدی در حوزه هوش مصنوعی، شرکت Standard Cognition است که در حال کار بر روی سیستم‌های پرداخت مستقل برای استفاده در فروشگاه‌های بزرگ می‌باشد. بدین ترتیب دیگر نیازی به صندوق‌دارهایی که مجبور به اسکن بارکد موجود بر روی هر کدام از محصولات و تعامل با خریداران هستند، نخواهد بود. این کار توسط دوربین‌هایی انجام می‌شود که هر کدام از خریداران موجود در فروشگاه و کالاهایی را که انتخاب می ‌نند را به صورت مستمر دنبال می‌نمایند (لازم به ذکر است که در این سیستم به هیچ وجه از فناوری تشخیص چهره استفاده نمی شود که مزیتی برای آن در بحث حفظ حریم شخصی به حساب می‌آید). بنابراین هر کدام از مشتریانی که در فروشگاه حضور دارند یک سیستم پرداخت مستقل مربوط به خود را خواهند داشت. در حال حاضر، از این پلتفرم به صورت آزمایشی در چند فروشگاه آمریکای شمالی استفاده می‌شود.

۱۶. شرکت Verkada

• محل شرکت: کالیفرنیا
• موسسان: فیلیپ کالیسزان (Filip Kaliszan) مدیرعامل اجرایی، هانس رابرتسون (Hans Robertson)، جیمز رن (James Ren)، بنجامین برکوویتز (Benjamin Bercovitz)
• سرمایه اولیه: ۵۹ میلیون دلار
• ارزش:۵۴۰ میلیون دلار

با اینکه تنها دو سال از آغاز فروش محصولات Verkada می‌گذرد، ولی این شرکت موفق و فعال در حوزه هوش مصنوعی توانسته است که موفق به جذب ۱۲۰۰ مشتری و دستیابی به ارزشی ۵۴۰ میلیون دلاری شود. این شرکت در زمینه تولید دوربین‌های امنیتی متصل به سرویس‌های ابری که مجهز به برخی ویژگی‌های هوش مصنوعی نظیر تشخیص اشیا یا ردیابی حرکات هستند، فعالیت می‌کند. موسسان Verkada از فارغ التحصیلان دانشگاه استنفورد و البته موسس شرکت سرویس ابری Meraki که با قیمت یک میلیارد دلار به شرکت بزرگ سیسکو فروخته شد، هستند. مشتریان این شرکت، شامل طیف‌های مختلفی از نظارت بر دانش آموزان گرفته تا ردیابی سرویس‌های تحویل غذا می‌باشند.

۱۵. شرکت Feedzai

• محل شرکت: کالیفرنیا
• موسسان: نونو سباستیائو (Nuno Sebastiao) مدیرعامل اجرایی، پدرو بیزارو (Pedro Bizarro)، پائولو مارکس (Paulo Marques)
• سرمایه اولیه: ۸۲ میلیون دلار
• ارزش: ۵۷۵ میلیون دلار

Feedzai در سال ۲۰۱۱ برای مبارزه با کلاهبرداری و پولشویی تاسیس شد. از همان زمان بسیاری از رقبا هم شروع به بازنگری ابزارهای خود، برای استفاده از فناوری یادگیری ماشین به جای سیستم‌های مبتنی بر قوانین خاص و بسته نمودند. سباستیائو، مدیر عامل اجرایی این شرکت، می‌گوید که Feedzai با خودکارسازی ساختار مدل هوش مصنوعی خود و استفاده از ابزارهای جدید تجزیه و تحلیل بصری، توانسته است به اهداف پیش‌بینی شده‌اش دست یابد. نتایج به دست آمده از همکاری با مشتریانی چون Citi Bank و Lloyds Banking Group در بریتانیا، می‌تواند این ادعا را ثابت کند.

۱۴. شرکت SentinelOne

• محل شرکت: کالیفرنیا
• موسسان: تومر وینگارتن (Tomer Weingarten) مدیرعامل اجرایی، آلموگ کوهن (Almog Cohen)
• سرمایه اولیه: ۲۳۰ میلیون دلار
• ارزش: ۶۰۰ میلیون دلار

انگیزه اصلی تاسیس شرکت SentinelOne در سال ۲۰۱۳، عملکرد ناقص، بی اثر و ناکارآمدی نرم‌افزارهای ضد ویروس در آن زمان بود. در این ۶ سال، موسسان این شرکت روی این نکته کار کرده‌اند که چگونه می‌توانند با کمک هوش مصنوعی، بحث تامین امنیت سیستم‌ها را هوشمندانه‌تر از همیشه کنند. در این فرایند سعی شد از مدل‌های یادگیری ماشین برای یافتن بدافزارها در فایل‌ها و نرم افزارهای در حال اجرا بهره برده شود. نقطه تمرکز این شرکت بر روی داده‌هایی است که از لپ تاپ‌ها، تلفن‌ها و دیگر ابزارهای متصل به شبکه به دست می‌آیند‌. بیش از ۲۵۰۰ شرکت از سرویس‌ها و خدمات این شرکت استفاده می‌کنند که از جمله آن‌ها می‌توان به Estee Lauder و Autodesk اشاره نمود. در این میان، شایعاتی هم از همکاری قریب‌الوقوع یکی از بزرگترین سازندگان رایانه‌های شخصی با این شرکت، به گوش می‌رسد.

۱۳. شرکت Bright Machines

• محل شرکت: سانفرانسیسکو
• موسسان: عمار هانسپال (Amar Hanspal) مدیرعامل اجرایی، لیور سوزان (Lior Susan)
• سرمایه اولیه: ۲۰۰ میلیون دلار
• ارزش: ۶۷۹ میلیون دلار

در حالی که در طول دهه اخیر، روند اتوماسیونیزه شدن کارخانه‌ها با کمک قابلیت‌های هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای سرعت پیدا کرده است، Bright Machines به این باور رسیده است که سیستم‌های رباتیک، بالاخره آماده رفتن به مرحله بعدی هستند.

تا کنون، سپردن فعالیت‌های بسیار پیچیده در کارخانه‌ها به رباتها کاری بس مشکل و همراه با ریسک بود. زیرا نمی‌شد از آن‌ها انتظار عملکردی به دقت و وفاداری انسان‌ها داشت.

عمار هانسپال

با این حال امروزه با پیشرفت فناوری‌ها در حوزه بینایی ماشین و یادگیری ماشین، بازی را تغییر داده است. شرکت Bright Machines در همین مسیر گام بر می‌دارد و در سال ۲۰۱۹ میلادی، اولین محصول خود با نام microfactories را ارائه نموده است. microfactories در واقع بازوهایی رباتیک هستند که می‌توانند وظایفی مثل جاگذاری تراشه‌ها در مدارات را به خوبی انجام دهند.

۱۲. شرکت Upstart

• محل شرکت: کالیفرنیا
• موسسان: دیو جیرووارد (Dave Girouard) مدیرعامل اجرایی، آنا کونسلمن (Anna Counselman)، پل گو (Paul Gu)
• سرمایه اولیه: ۱۶۴ میلیون دلار
• ارزش: ۷۵۰ میلیون دلار

بسیاری از اعضای این شرکت از کارکنان سابق گوگل هستند که هیچ سابقه‌ای در خدمات مالی نداشتند. با این حال ایده استفاده از علم داده در فرایند کارت‌های اعتباری به قدری برای آن‌ها جذاب بود که از سال ۲۰۱۲ به این سو، روی آن کار کنند. در آن زمان از سیستم‌هایی قدیمی و ناکارآمد در این حوزه استفاده می‌شد. Upstart با استفاده از داده‌هایی که معمولا در سابقه مالی و اعتباری افراد، لحاظ نمی‌شدند موفق به ایجاد یک مدل وام دهی خاص شد که علاوه بر نرخ بهره پایین‌تر نسبت به روش‌های سنتی وام دهی، میزان ضرر کمتری را هم متحمل موسسات مالی می‌کند. در حال حاضر، بیش از ۳۰۰ هزار وام‌گیرنده از Upstart برای گرفتن وام استفاده می‌کنند.

۱۱. شرکت Fundbox

• محل شرکت: سانفرانسیسکو
• موسسان: ایال شینار (Eyal Shinar) مدیرعامل اجرایی، تومر میشلی (Tomer Michaeli)، یووال آریاو (Yuval Ariav)
• سرمایه اولیه: ۱۴۰ میلیون دلار
• ارزش: ۷۵۰ میلیون دلار

Fundbox، یکی دیگر از شرکت های فعال در حوزه هوش مصنوعی ، امکانی را فراهم کرده است که بتوان با کمک تجزیه و تحلیل داده‌ها، وام‌های مالی را به جای افراد معمولی، به کسب و کارهای کوچک اختصاص داد. در واقع شرکتی که نیاز به وام دارد می‌تواند ابزارهای مالی خود را به سادگی به پلتفرم Fundbox متصل کرده تا از داده‌های موجود، برای ارزیابی میزان ریسک و اینکه آیا واقعا شرکت به وام نیاز دارد یا خیر، استفاده شود. به گفته موسسان شرکت، همه این فرایند تنها 3 دقیقه به طول خواهد انجامید.

به پایان قسمت سوم معرفی شرکت‌های موفق و الهام بخش فعال در حوزه هوش مصنوعی رسیدیم. در قسمت بعدی که آخرین بخش این مطلب خواهد بود، شما را با ۱۰ شرکت برتر در زمینه هوش مصنوعی آشنا خواهیم ساخت.