در قسمت اول این مطلب، به بررسی ۱۳ شرکت فعال در حوزه فناوری هوش مصنوعی پرداختیم. در این مقاله از استارتاپت هم قصد داریم تا شما را با ۱۳ شرکت دیگری که در زمینه استفاده از هوش مصنوعی فعالیت دارند و به موفقیت‌های بزرگی رسیده‌اند، آشنا کنیم.

۳۷. شرکت Affectiva 

  • محل شرکت: بوستون (Boston)
  • موسسان: کالیوبی (Rana el Kaliouby) مدیر عامل اجرایی، روزالیند پیکارد (Rosalind Picard)
  • سرمایه اولیه: ۵۳ میلیون دلار
  • ارزش: ۱۱۶ میلیون دلار

Affectiva مشغول پروژه‌ای است که روی آموزش نرم‌افزارها برای تشخیص احساسات، بر اساس چهره و صدای اشخاص، تمرکز دارد. کالیوبی، موسس و مدیر اجرایی این شرکت، معتقد است که تقریبا هیچ راهی مبتنی بر روش‌های موجود، وجود ندارد که بتواند تمام پیچیدگی‌ها و ظرافت‌های چنین پروژه‌ای را در خود بگنجاند.

این شرکت اخیرا، با امید این‌که روزی بتواند فناوری توسعه‌یافته‌اش را، در خودروهای هوشمند به‌کار برد؛ برای جذب سرمایه از شرکت اتوموبیل‌سازی Aptive اقدام کرده است. به‌این فکر کنید که خودرویی بتواند چهره خواب‌آلود راننده را تشخیص دهد و با علائم هشداردهنده، او و دیگر سرنشنینان خودرو را از خطری قریب‌الوقوع، مطلع سازد. در عین حال، پروژه این شرکت در مواردی مثل تشخیص بازخورد و احساسات مشتریان در مواجهه با تبلیغات و برنامه‌های تلویزیونی هم، مورد استفاده قرار گرفته است.

۳۶. شرکت BigPanda

دستیار دیجیتالی در حوزه هوش مصنوعی
  • محل شرکت: کالیفرنیا (CA)
  • موسسان: رسنیک (Assaf Resnick) مدیر عامل اجرایی، الیک ایزنبرگ (Elik Eizenberg )
  • سرمایه اولیه: ۵۱ میلیون دلار
  • ارزش: ۱۳۵ میلیون دلار

در دنیای امروز، شاید هیچ‌چیز مثل از کار افتادن ناگهانی یک اپلیکیشن یا وب‌سایت، باعث تعجب کاربران آن‌ها نشود. Big Panda برای جلوگیری از بروز چنین اتفاقاتی در دنیای فناوری، تشکیل شده است. متخصصان این شرکت، سیستمی طراحی کرده‌اند که می‌تواند با استفاده از هوش مصنوعی و فناوری یادگیری ماشین، ضمن تشخیص مشکلاتی که در حوزه فناوری پیش می‌آید، از بروز آسیب‌های جدی‌تر به شبکه زیرساخت هم جلوگیری کند. این شرکت موفق شده تا مشتریانی از صنایع مختلف را جلب کند که از جمله آن‌ها می‌توان به شرکت‌های بزرگی مثل نایکی و هواپیمایی ایالات متحده، اشاره کرد.

۳۵. شرکت Insitro

  • محل شرکت: سانفرانسیسکو (South San Francisco)
  • موسسان: دافنه کلر (Daphne Koller) مدیر عامل اجرایی
  • سرمایه اولیه: ۱۰۰ میلیون دلار
  • ارزش: ۱۳۵ میلیون دلار

شرکت هوش مصنوعی Insitro در زمینه تسهیل‌سازی فرایند پیداکردن داروهای مورد نیاز، فعالیت می‌کند. سیستم توسعه‌یافته توسط این شرکت، به‌طور جالبی کار خود را انجام می‌دهد. این سیستم در ابتدا، به ایجاد و تست بیماری مورد نظر در شرایط آزمایشگاهی می‌پردازند و سپس با اعمال مدل‌های یادگیری ماشین به نتایج، سعی می‌کند تا که بهترین روش‌های درمانی را برای بیماری مورد نظر، پیدا کند. شرکت Insitro اخیرا به عقد قرارداد یک میلیارد دلاری با شرکت داروسازی Gilead مبادرت ورزیده است تا بخشی از یک پروژه تحقیقاتی برای پیداکردن روش درمان عارضه‌ کبدی تحت عنوان nonalcoholic steatohepatis یا NASH باشد.

۳۴. شرکت Blue Hexagon 

  • محل شرکت: کالیفرنیا (CA)
  • موسسان: نعیم اسلام (Nayeem Islam) مدیر عامل اجرایی، سومیترا داس (Saumitra Das)
  • سرمایه اولیه: ۳۱ میلیون دلار
  • ارزش: ۱۴۳.۹ میلیون دلار

طبق گفته نعیم اسلام، مدیر اجرایی Blue Hexagon، این شرکت بیش از یک‌ سال و نیم زمان، صرف ساخت یک سیستم یادگیری عمیق برای تجزیه‌وتحلیل ترافیک شبکه به‌کمک هوش مصنوعی کرده است. سیستمی که حالا می‌تواند تهدیدات موجود در شبکه را در کسری از ثانیه، تشخیص دهد و مسدود کند. قابلیت‌های این سیستم، فقط به تشخیص تهدیدات موجود خلاصه نمی‌شود؛ بلکه می‌توانند خطرات بالقوه‌ای که در شبکه وجود دارند و به‌عنوان راهی برای نفوذ بدافزارها به شبکه مورد استفاده قرار می‌گیرند را شناسایی کنند. جالب است بدانید که نرخ موفقیت این سیستم در یک سال گذشته، بیش از ۹۹ درصد بوده است.

۳۳. شرکت Tamr

ارسال نامه‌های اداری در حوزه هوش مصنوعی
  • محل شرکت: کمبریج، ماساچوست (Cambridge, MA)
  • موسسان: اندی پالمر (Andy Palmer) مدیر عامل اجرایی، ایهاب الیاس (Ihab Ilyas)، مایک استون‌بریکر (Mike Stonebraker)
  • سرمایه اولیه: ۷۳.۵ میلیون دلار
  • ارزش: ۱۵۵ میلیون دلار

شرکت مدیریت داده Tamr، حاصل یکی از پروژه‌های تحقیقاتی MIT است که از یادگیری ماشین برای سازماندهی و اصطلاحا تمیزکردن داده‌های ناقص، استفاده می‌کند. در واقع اندی پالمر به‌عنوان مهندس داده در شرکت دارویی Novartis، مشغول فعالیت بود. این شرکت از سیستم توسعه‌یافته تیم تحقیقاتی MIT، برای سازماندهی اطلاعات سنجش بیولوژیکی که مدت ۱۰ سال در بیش از ۱۵۰۰۰ جدول پراکنده شده بود، استفاده کرد و آشنایی او با این پروژه از همین‌جا آغاز شد. نتیجه موفقیت‌آمیز این پروژه در عمل، باعث شد که او به‌همراه دو تن دیگر از محققان، تصمیم بگیرند تا شرکتی در این حوزه ایجاد کنند.

به عقیده پالمر، تنها راهی که با کمک آن می‌توان هزاران جدول، پر از داده‌های در حال تغییر را سازماندهی و مرتب کرد، استفاده از ترکیب تخصص انسانی و فناوری یادگیری ماشین است. سیستم نرم‌افزاری Tamr می‌تواند به کمک هوش صنوعی و به‌صورت خودکار، منابع داده‌های مفید یک شرکت را شناسایی کند. در ادامه، یکی از کارمندان شرکت مورد نظر می‌تواند دستورالعمل‌هایی را در رابطه با چگونگی تجمیع این داده‌ها، به نرم‌افزار بدهد. در حال حاضر، این شرکت به مشتریانی مثل تویوتا، GSK و GE سرویس‌دهی می‌کند.

۳۲. شرکت Socure

  • محل شرکت: نیویورک سیتی (New York City)
  • موسسان: جانی آیرس (Johnny Ayers)، سونیل (Sunil Madhu)، تام ثیموت (Tom Thimot) مدیر عامل اجرایی
  • سرمایه اولیه: ۶۰ میلیون دلار
  • ارزش: ۱۷۵ میلیون دلار

هدف Socure این است که با کمک هوش مصنوعی، راه‌های جعل هویت را از بین ببرد. این سیستم می‌تواند به ارزیابی داده‌های جمع‌آوری شده از هزاران منبع آنلاین و آفلاین شامل دفاتر اعتباری، آدرس‌های IP، شبکه‌های اجتماعی و … بپردازد تا از این طریق هرگونه رفتار مشکوکی را مورد نظارت و بررسی قرار دهد. طبق ادعای مدیران Socure، مشتریانی که از این سیستم استفاده کرده‌اند، کاهش ۸۰ تا ۹۰ درصدی را در نرخ جعل هویت گزارش داده‌اند.

۳۱. شرکت Bossa Nova Robotics

ایجاد پایگاه‌های داده در حوزه هوش مصنوعی
  • محل شرکت: سانفرانسیسکو (San Francisco)
  • موسسان: سرجون اسکاف (Sarjoun Skaff)، مارتین هیچ (Martin Hitch)، بروس مک ویلیامز (Bruce McWilliams) مدیر عامل اجرایی
  • سرمایه اولیه: ۷۶.۵۷ میلیون دلار
  • ارزش: ۱۷۹ میلیون دلار

در برخی از فروشگاه‌های زنجیره‌ای والمارت، ربات‌هایی دیده می‌شوند که به آرامی در راهروها بالاوپایین می‌روند. این ربات‌ها حاصل تلاش گردانندگان استارتاپ Bossa Nova هستند. ربات‌هایی که در حال حاضر، در بیش از ۳۵۰ فروشگاه در سراسر ایالات متحده برای بررسی موجودی قفسه‌ها، به‌کار می‌روند. این ربات‌ها می‌توانند برچسب‌های قیمت را بخوانند، مکان‌های خالی موجود در قفسه‌ها را تشخیص دهند و با علامت یا هشداری مخصوص، دیگر کارکنان فروشگاه را از این قضیه، مطلع کنند. متخصصان Bossa Nova از سال ۲۰۱۳ به‌بعد، تلاش زیادی کردند تا بتوانند راهی برای تردد امن ربات‌ها بین قفسه‌ها ایجاد کنند؛ همچنین روشی را برای خواندن و تفسیر میلیون‌ها تصویر، به‌صورت دقیق و در کمترین زمان ممکن، پیدا کنند.

۳۰. شرکت Pymetrics 

  • محل شرکت: نیویورک سیتی (New York City)
  • موسسان: فریدا پولی (Frida Polli) مدیر عامل اجرایی
  • سرمایه اولیه: ۵۶.۶ میلیون دلار
  • ارزش: ۱۹۰ میلیون دلار

پلتفرم استخدام آنلاین Pymetrics با بررسی سوابق و تجربیات نوشته شده در رزومه‌ها، به شرکت‌ها کمک می‌کند تا بهترین و مناسب‌ترین اشخاص را برای استخدام، پیدا کنند. در حال حاضر، این پلتفرم دارای بیش از ۸۰ مشتری شامل مواردی مثل لینکدین، مسترکارت و غیره است که در عین حال، به کامل‌شدن ارزیابی‌های صورت‌گرفته توسط آن هم، کمک می‌کنند. Pymetrics موارد کلیدی و صفات مورد نیاز برای شغل‌های مختلف را خوشه‌بندی می‌کند تا بدین ترتیب، زمانی‌که جویندگان کار در شرکت‌های موردنظر استخدام می‌شوند؛ دغدغه کمتری برای سازگاری با محیط آن، داشته باشند.

شرکت ها می‌توانند از این پلتفرم، برای توسعه نیروهای داخلی خود هم استفاده کنند. فرایند انجام این کار با کمک پلتفرم Pymetrics، بسیار به‌صرفه‌تر خواهد بود؛ ضمن اینکه خروجی‌های بهتری هم در اختیار مدیران قرار می‌گیرد. یکی از نکات جالب توجه در رابطه با این پلتفرم، این است که ابزار ویرایش الگوریتم‌های آن، به‌صورت اوپن سورس ارائه شده است تا از این طریق، از بروز جهت‌گیری‌ها و تعصبات جنسیتی یا قومیتی در انتخاب‌ها، جلوگیری شود.

۲۹. شرکت K Health

  • محل شرکت: نیویورک سیتی (New York City)
  • موسسان: آلون بلاچ (Allon Bloch) مدیر عامل اجرایی، ران شاول (Ran Shaul)، آدام سینگولدا (Adam Singolda)
  • سرمایه اولیه: ۵۶ میلیون دلار
  • ارزش: ۲۰۰ میلیون دلار

از نظر موسسان K Health، نیازی نیست که برای هر مساله‌ای که برای سلامتی‌مان به‌وجود می‌آید، به مطب دکتر مراجعه کنیم. K Health خلق شد تا نگرانی‌ دسترسی به‌موقع و مقرون‌به‌صرفه مراقبت‌های بهداشتی را برطرف کند. اپلیکیشن K Health، شامل مجموعه‌ای با بیش از ۲ میلیارد داده‌ ناشناخته پزشکی است. این سرویس می‌تواند الگوهای نامحسوسی را درمیان این داده‌ها پیدا کند تا از این طریق، توصیه‌های پزشکی لازم را به کاربران خود ارائه نماید. در ماه ژوئن، آزمایش جالبی با این سرویس انجام شد که افراد می‌توانستند اطلاعات و وضعیت جسمانی خود را در اختیار آن قرار دهند و توصیه‌های پزشکی دقیقی را دریافت کنند. دراین‌میان، افراد بسیاری فکر می‌کردند که مشغول صحبت با یک پزشک واقعی هستند.

۲۸. شرکت Moveworks

تحقیقات دارویی در حوزه هوش مصنوعی
  • محل شرکت: کالیفرنیا (CA)
  • موسسان: بهاوین شاه (Bhavin Shah) مدیر عامل اجرایی، وارون سینگ (Varun Singh)، جیانگ چن (Jiang Chen)، نیوارگی (Vaibhav Nivargi)
  • سرمایه اولیه: ۳۰ میلیون دلار
  • ارزش: ۲۰۰ میلیون دلار

Moveworks سیستمی طراحی کرده که موتور درک زبان طبیعی دارد و می‌تواند به کمک هوش مصنوعی، حدود ۲۵ تا ۳۵ درصد از مشکلاتی که در حوزه فناوری اطلاعات برای کارمندان پیش می‌آید، به‌صورت خودکار حل کند. مثلا فرض کنید که کارمندی ناامید و ناراحت، پیامی با این مضمون برای سیستم می‌فرستد:

متاسفم، من در حال دوچرخه‌سواری برای آمدن به محل کار بودم که تصادفا لپ‌تاپم را انداختم. حالا لپ‌تاپ روشن نمی‌شود، باید چه‌کار کنم؟ لطفا کمکم کن!

این سیستم می‌تواند در پاسخ، علاوه بر تشخیص مساله و مشکلی که پیش آمده، راه‌هایی را برای حل آن، در اختیار کارمند قرار دهد؛ حتی اگر دراین‌میان نیاز به پرکردن فرمی هم باشد؛ سیستم آن را در اختیارتان قرار خواهد داد. این سیستم در حال حاضر، به کارمندان شرکت‌های بزرگی مثل Autodesk ،Western Digital و Nutanix خدمت‌رسانی می‌کند.

۲۷. شرکت Rev.com

  • محل شرکت: تگزاس (Austin, TX)
  • موسسان: دیوید آبرامتو (David Abrameto)، مارک چن (Mark Chen)، پل هوک (Paul Huck)، دان کوکوتوف (Dan Kokotov)
  • سرمایه اولیه: ۳۱ میلیون دلار
  • ارزش: ۲۰۶ میلیون دلار

Rev.com یکی‌دیگر از شرکت‌هایی است که بر پایه هوش مصنوعی شکل گرفته است. این شرکت اقدام به ارائه یک سرویس رونویسی کرده است. در ماه ژوئن امسال، متخصصان شرکت، اعلام کردند که میزان خطای این سرویس در رونویسی از پادکست، بسیار کمتر از ابزارهای تهیه‌شده توسط شرکت‌های بزرگی مثل گوگل، آمازون و مایکروسافت بوده است. موتور تشخیص خودکار گفتار این سیستم، برای خرید علاقه‌مندان، در دسترس است و در عین حال شبکه‌ای از افراد فریلنسر، از این ابزار برای پیشبرد سریع‌تر و آسان‌تر سفارشات مشتریان خود، بهره می‌برند. مدیر اجرایی این شرکت می‌گوید:

زبان، عامل بسیار پیچیده‌ای است. به انواع لهجه‌ها، گویش‌ها، اصطلاحات زبانی و حتی مواردی مثل میکروفون نامناسب یا نویز هنگام ضبط صدا، فکر کنید. این سیستم باید با درنظرگرفتن تمام این مسائل، کار خود را به بهترین نحو، انجام دهد.

Jason Chicola

۲۶. شرکت Noodle.ai

  • محل شرکت: سانفرانسیسکو (San Francisco)
  • موسسان: استیون پرات (Stephen Pratt) مدیرعامل اجرایی، راج جوشی (Raj Joshi)، مارتا مک‌گا (Martha McGaw)، تد گوبرت (Ted Gaubert)، مت دانسوک (Matt Denesuk)
  • سرمایه اولیه: ۵۱ میلیون دلار
  • ارزش: ۲۱۰ میلیون دلار

استیون پرات در اوایل دهه ۹۰ میلادی که به‌عنوان مشاور در یکی از پروژه‌های وزارت دفاع ایالات متحده مشغول به فعالیت بود، متوجه کاربردهای فناوری یادگیری ماشین شد. در آن زمان، کامپیوترها برای استفاده از هوش مصنوعی، بسیار کند و داده‌ها بسیار زیاد بودند؛ ولی حالا پس از گذشت ۳ دهه، پرات به کمک شرکت سرمایه‌گذاری TPG، برای تاسیس استارتاپی برای تحلیل داده‌ها اقدام کرده است. این استارتاپ به ایجاد یک نرم‌افزار هوش مصنوعی برای شرکت‌های صنعتی و حمل‌ونقل پرداخته است. میزان ارزش قراردادهای این استارتاپ با شرکت‌هایی چون XoJet و Big River Steel به ۵۰ میلیون دلار می‌رسد.

۲۵. شرکت Kodiak Robotics

مدل‌های یادگیری در حوزه هوش مصنوعی
  • محل شرکت: کالیفرنیا (CA)
  • موسسان: دان بورنت (Don Burnette) مدیرعامل اجرایی، پاز اشل (Paz Eshel)
  • سرمایه اولیه: ۴۰ میلیون دلار
  • ارزش: ۲۱۰ میلیون دلار

در صنعت حمل‌ونقل، رقابت بسیار سنگینی حکم فرما است و ریسک سرمایه‌گذاری هم در آن، بالا است. ولی این قضیه باعث دلسردشدن دان بورنت و پاز اشل برای ورود به این حوزه نشد. آن‌ها متوجه شدند که در ناوگان حمل‌ونقل ماشین‌های باری، در مقایسه با اتوموبیل‌های مورد استفاده در ناوگان مسافربری، فرصت و جذابیت بیشتری برای استفاده از کاربردهای هوش مصنوعی وجود دارد.

این شرکت اخیرا با استفاده از ماشین‌های باری خودران، اقدام به انتقال کالاهای خانگی، بین شهرهای هیوستون و دالاس واقع در ایالت تگزاس کرده است؛ گرچه هنوز هم نمی‌توان گفت که این شرکت به‌طور کامل به اهداف خود رسیده است. موسسان Kodiak Robots قصد دارند به جایی برسند که به‌جای فروش فناوری خود به شرکت‌های دیگر، سامانه حمل‌ونقل و لجستیکی مخصوص خودشان را راه‌اندازی کنند.

به پایان قسمت دوم مطالب معرفی شرکت‌های موفق فعال در حوزه هوش مصنوعی رسیدیم. حتما با ما همراه باشید تا در قسمت سوم و چهارم، با دیگر شرکت‌های موجود در این فهرست هم آشنا شوید.